自ChatGPT公開發(fā)布以來，人工智能已成為公眾和政策制定者的熱門話題?；ば袠I(yè)也不例外。市場(chǎng)參與者認(rèn)為，人工智能在化工行業(yè)價(jià)值鏈上的潛在應(yīng)用巨大，很可能在未來幾十年改變化工行業(yè)的工作方式。目前，在各化工子行業(yè)中，分銷行業(yè)已經(jīng)開始接觸人工智能技術(shù)，并密切關(guān)注人工智能在供應(yīng)鏈管理、碳足跡分析和改善客戶體驗(yàn)方面的潛在應(yīng)用。

判斷需求變化

全球第三大化學(xué)品分銷商尤尼威爾公司已經(jīng)推出了人工智能驅(qū)動(dòng)的技術(shù)，可以幫助公司識(shí)別、衡量和預(yù)測(cè)需求模式。

尤尼威爾公司表示，人工智能可用于識(shí)別天氣事件、供應(yīng)和訂購模式之間的相關(guān)性。近幾年，美國(guó)墨西哥灣沿岸和內(nèi)陸地區(qū)遭受了各種天氣事件造成的破壞，比如2021年的極地風(fēng)暴以及颶風(fēng)艾達(dá)。在極地風(fēng)暴期間，美國(guó)墨西哥灣的化學(xué)品生產(chǎn)幾乎停頓，使供應(yīng)鏈面臨巨大壓力。由于企業(yè)試圖在物流和原材料供應(yīng)中斷的情況下建立庫存，下游行業(yè)的需求飆升。由此導(dǎo)致的短缺和價(jià)格飆升在隨后的幾個(gè)月里對(duì)供應(yīng)鏈造成了嚴(yán)重破壞。

尤尼威爾表示，開發(fā)監(jiān)測(cè)天氣對(duì)需求的早期預(yù)警系統(tǒng)，可以更好地為天氣事件和其他事件造成的市場(chǎng)影響做好準(zhǔn)備。尤尼威爾公司的人工智能會(huì)分析颶風(fēng)的不同預(yù)測(cè)路徑，以便公司制定應(yīng)急計(jì)劃。客戶也在關(guān)注天氣事件，并做好準(zhǔn)備，這樣公司就能在天氣事件發(fā)生前看到關(guān)鍵產(chǎn)品的需求激增。尤尼威爾公司負(fù)責(zé)數(shù)字解決方案的副總裁史蒂夫·馬丁內(nèi)斯表示：“通過人工智能，我們有能力預(yù)測(cè)需求，這樣我們就可以更有效地將產(chǎn)品投放到需要的地方。我們的算法使我們能夠預(yù)測(cè)自然事件或生產(chǎn)過剩造成的需求高峰，從而使我們能夠?qū)齑孓D(zhuǎn)移到需要的地方。”

除了了解需求，尤尼威爾公司還使用人工智能來了解和評(píng)估客戶的再訂購行為。如果客戶偏離了通常的訂購模式，則會(huì)生成通知，以及基于當(dāng)前購買模式的新產(chǎn)品可用性建議。

提升物流效率

市場(chǎng)人士認(rèn)為，化學(xué)品生產(chǎn)商和分銷商還可以使用人工智能來提高自身物流運(yùn)營(yíng)的效率，并減少公司物流過程中造成的碳排放。對(duì)于大多數(shù)化學(xué)品生產(chǎn)商和分銷商來說，在制造或銷售產(chǎn)品的過程中產(chǎn)生的絕大多數(shù)排放都屬于第三類，即來自供應(yīng)鏈上下游的間接排放。測(cè)算這些排放極其復(fù)雜，尤其是化工行業(yè)的碳排放測(cè)算缺乏類似于國(guó)際會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的統(tǒng)一方法。

和公共交通的單位碳排放遠(yuǎn)小于私家車一樣，滿載貨物的卡車和火車車廂的單位碳排放比半空的卡車和火車車廂要少。但是，化工企業(yè)很難控制原料和產(chǎn)品運(yùn)輸?shù)募?xì)節(jié)，車輛空載的情況肯定會(huì)出現(xiàn)，而對(duì)這些貨物進(jìn)行調(diào)度非常困難。尤尼威爾公司稱，該公司正在使用人工智能來幫助進(jìn)行訂單組合，以使用碳排放最少的運(yùn)輸方式，將貨物送到正確的位置。馬丁內(nèi)斯表示：“人工智能能讓企業(yè)優(yōu)化運(yùn)輸路線。這很復(fù)雜，因?yàn)橛泻芏嘧兞?，比如客戶在碼頭的?？繒r(shí)間和碼頭擁堵情況，而梳理變量正是人工智能的優(yōu)勢(shì)。”

尤尼威爾公司的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，布倫塔格公司也在使用Carbon Minds的數(shù)據(jù)。這是一家提供特定過程和地點(diǎn)碳足跡數(shù)據(jù)的公司，現(xiàn)在可以向客戶提供帶有碳含量評(píng)估的人工智能產(chǎn)品。

減少文字工作

人工智能另外的優(yōu)勢(shì)在于可以替代部分文字工作，加快工作效率。在這一點(diǎn)上，化工行業(yè)也有不小的需求。

尤尼威爾公司表示，該公司現(xiàn)在正在使用人工智能減少文字工作。比如，在審查新客戶方面，以往新客戶的審查流程長(zhǎng)達(dá)數(shù)月，即使有網(wǎng)絡(luò)和軟件作為依靠，也仍然需要手動(dòng)方式進(jìn)行業(yè)務(wù)驗(yàn)證和定價(jià)。這個(gè)過程可能需要多次交換PDF文件、電子郵件和電話。如今，在人工智能的幫助下，這個(gè)過程有望縮短到幾分鐘。

在以往需要不斷詢問信息，并提供大量資料的詢價(jià)過程中，尤尼威爾公司已經(jīng)徹底改變了傳統(tǒng)流程。如今，尤尼威爾公司允許新客戶直接購買，而無需等待驗(yàn)證。購買過程會(huì)產(chǎn)生大量關(guān)于客戶的信息，這些信息可以通過人工智能在線搜索進(jìn)行驗(yàn)證。馬丁內(nèi)斯表示：“人工智能允許我們創(chuàng)建一個(gè)在線價(jià)格。我們是第一個(gè)在化學(xué)品分銷中進(jìn)行公開定價(jià)的公司，對(duì)于吸引你還沒有準(zhǔn)備好的新客戶非常有用。人工智能可以幫助我們?yōu)檫@些新的和未知的客戶分配安全庫存。”

在配方查詢方面，尤尼威爾公司已經(jīng)推出了一款配方查找器。這種查找器可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)來閱讀該公司的數(shù)千份PDF文件，并提供其中包含的配方。以前，尤尼威爾公司的員工需要單獨(dú)與客戶合作，以解決他們的配方需求。有了這個(gè)新系統(tǒng)，公司的所有檔案都可以立即搜索到。馬丁內(nèi)斯表示：“我們?cè)谑澜绺鞯囟寂c客戶一起開發(fā)配方。這些都是PDF格式的，所以現(xiàn)在我們使用人工智能來讀取所有信息，了解化學(xué)物質(zhì)之間的相關(guān)性，并根據(jù)需要生成新的配方。”（中國(guó)化工報(bào) 龐曉華）